Contexte et adoption

Le Règlement (UE) 2024/1689, connu sous le nom d’AI Act, a été proposé par la Commission européenne le 21 avril 2021. Il a été adopté par le Parlement européen le 13 mars 2024, puis approuvé par le Conseil de l’UE le 21 mai 2024. Le texte est entré en vigueur le 1er août 2024, avec une application progressive prévue entre 2025 et 2027, selon les catégories de risque des systèmes d’IA concernés.

Objectifs principaux

L’AI Act vise à :

• Harmoniser les règles sur l’IA au sein de l’UE.

• Protéger les droits fondamentaux des citoyens.

• Favoriser l’innovation en établissant des normes claires.

• Renforcer la confiance dans les technologies d’IA.

Inspiré du RGPD, ce règlement s’applique également aux fournisseurs et utilisateurs d’IA situés en dehors de l’UE si leurs systèmes sont utilisés au sein de l’Union. 

Classification des systèmes d’IA par niveau de risque

Le règlement classe les systèmes d’IA en plusieurs catégories :

• Risque inacceptable : Systèmes interdits, tels que la surveillance biométrique en temps réel dans les espaces publics, le scoring social ou la manipulation comportementale.

• Risque élevé : Systèmes soumis à des obligations strictes, incluant des évaluations de conformité, une supervision humaine et une transparence accrue. Cela concerne, par exemple, les IA utilisées dans les domaines de la santé, de l’éducation, du recrutement ou de la justice.

• Risque limité : Systèmes soumis à des obligations de transparence, notamment l’information des utilisateurs lorsqu’ils interagissent avec une IA.

• Risque minimal : Systèmes non réglementés, tels que les filtres anti-spam ou les jeux vidéo.

• IA à usage général : Catégorie ajoutée en 2023, incluant les modèles de fondation comme ChatGPT. Ces systèmes sont soumis à des obligations de transparence, avec des exigences supplémentaires pour ceux présentant des risques systémiques. 

Gouvernance et mise en œuvre

Pour assurer l’application du règlement, plusieurs structures ont été mises en place :

• Bureau de l’IA : Rattaché à la Commission européenne, il coordonne la mise en œuvre du règlement dans les États membres.

• Conseil européen de l’intelligence artificielle : Composé de représentants des États membres, il facilite l’application cohérente du règlement.

• Forum consultatif : Regroupe des parties prenantes (industrie, société civile, chercheurs) pour fournir des conseils techniques.

• Panel scientifique d’experts indépendants : Fournit des avis techniques et peut alerter sur les risques liés aux modèles d’IA à usage général. 

Les États membres doivent également désigner des autorités nationales compétentes pour surveiller le marché et assurer la conformité des systèmes d’IA.

Calendrier d’application

L’application du règlement est échelonnée :

• 6 mois après l’entrée en vigueur : Interdiction des systèmes à risque inacceptable.

• 12 mois : Obligations pour les systèmes d’IA à usage général.

• 24 mois : Application générale du règlement.

• 36 mois : Obligations spécifiques pour certains systèmes à risque élevé.

Portée internationale et critiques

L’AI Act est la première législation mondiale complète sur l’IA, positionnant l’UE comme un leader en matière de régulation technologique. Cependant, des critiques ont émergé, notamment concernant la complexité du règlement et les défis pour les petites entreprises à s’y conformer. Des discussions sont en cours pour affiner certaines dispositions et assurer un équilibre entre innovation et protection des droits.

Sources : 

• Wikipédia

• ft.com

• Vogue Business

The post Règlement européen sur l’IA (AI Act) appeared first on Ethan Frances Aubert.

Contexte et création

L’INESIA a été officiellement lancé le 31 janvier 2025 par le gouvernement français. Cette initiative s’inscrit dans la continuité de la Déclaration de Séoul de mai 2024, qui promeut une IA sûre, innovante et inclusive, et à laquelle la France est signataire aux côtés de pays tels que les États-Unis, le Royaume-Uni, le Japon et la Corée du Sud .

Placé sous l’égide du Secrétariat général de la défense et de la sécurité nationale (SGDSN) et de la Direction générale des entreprises (DGE), l’INESIA ne constitue pas une nouvelle entité juridique, mais fédère les compétences de plusieurs institutions existantes, notamment :

• l’Agence nationale de la sécurité des systèmes d’information (ANSSI)

• l’Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique (Inria)

• le Laboratoire national de métrologie et d’essais (LNE)

• le Pôle d’expertise de la régulation numérique (PEReN)

Cette structure collaborative vise à renforcer la position de la France dans le domaine de l’intelligence artificielle, en mettant l’accent sur la sécurité et la fiabilité des systèmes .

Missions et objectifs

L’INESIA a pour missions principales :

• Analyser les risques systémiques liés à l’IA, notamment en matière de sécurité nationale.

• Soutenir la mise en œuvre des régulations, en particulier le Règlement européen sur l’IA (AI Act).

• Évaluer la performance et la fiabilité des modèles d’intelligence artificielle.

Bien que l’INESIA n’ait pas de pouvoir réglementaire, il joue un rôle crucial dans l’anticipation des risques et l’accompagnement des politiques publiques en matière d’IA .

Dimension internationale

L’INESIA s’intègre dans le réseau international des AI Safety Institutes, aux côtés de structures similaires au Canada, au Japon, au Royaume-Uni, aux États-Unis, en Corée du Sud, à Singapour et au Kenya. Cette collaboration vise à harmoniser les approches en matière de sécurité de l’IA et à partager les meilleures pratiques au niveau mondial .

Un maillon de la stratégie nationale

La création de l’INESIA s’inscrit dans la Stratégie nationale pour l’intelligence artificielle (SNIA), lancée en 2018 et renforcée dans sa phase II (2021-2025). Cette stratégie vise à :

• Former et attirer des talents en IA.

• Diffuser l’IA dans l’économie et la société.

• Établir un cadre éthique et réglementaire pour l’IA.

L’INESIA contribue à ces objectifs en assurant une évaluation rigoureuse des systèmes d’IA et en promouvant une utilisation responsable de cette technologie .

En résumé, l’INESIA représente une étape majeure dans l’engagement de la France pour une intelligence artificielle éthique, sécurisée et au service de l’intérêt général. En fédérant les expertises nationales et en collaborant à l’international, cet institut ambitionne de positionner la France comme un leader dans le domaine de l’IA de confiance.

Sources : 

• Wikipédia
• Ministère de l’économie
• Direction général des entreprises
• ActuIA
• Le Figaro
• Campus France

The post INESIA appeared first on Ethan Frances Aubert.

Contexte et annonce officielle

Le 9 octobre 2024, OpenAI, la société américaine spécialisée en intelligence artificielle, a annoncé l’ouverture de son premier bureau en Europe continentale, situé à Paris. Cette décision s’inscrit dans une stratégie d’expansion mondiale, avec des ouvertures simultanées prévues à Bruxelles, New York et Singapour. Le fondateur d’OpenAI, Sam Altman, a souligné que la France est « mondialement reconnue pour son innovation et son leadership en technologie et en IA », justifiant ainsi le choix de la capitale française pour cette nouvelle implantation .

Objectifs et missions du bureau parisien

Le bureau de Paris vise à :

• Renforcer la présence d’OpenAI sur le marché européen, en particulier en France.

• Collaborer étroitement avec les entreprises, institutions et développeurs français pour maximiser les avantages de l’IA.

• Participer activement aux discussions réglementaires en Europe, notamment en ce qui concerne le règlement européen sur l’IA (AI Act) .

Le bureau accueillera des équipes dédiées à la recherche, au développement commercial, au marketing et à la communication, reflétant ainsi une approche équilibrée entre les aspects techniques et commerciaux.

Intégration dans l’écosystème français

L’ouverture de ce bureau s’accompagne d’une volonté d’OpenAI de s’intégrer pleinement dans l’écosystème technologique français. Des événements communautaires, des hackathons à Station F et un sommet pour les dirigeants d’entreprises et les partenaires sont prévus pour renforcer les liens avec les acteurs locaux .

Par ailleurs, OpenAI a recruté des spécialistes des affaires publiques et du lobbying en France et en Europe, tels que Julie Lavet (ancienne d’Apple) et Martin Signoux (ancien de Meta), pour faciliter les interactions avec les autorités françaises et européennes.

Implications réglementaires et partenariats

L’implantation à Paris intervient dans un contexte de discussions intenses autour du règlement européen sur l’IA. OpenAI a signé le pacte européen sur l’IA, préfigurant ce texte, et cherche à démontrer sa volonté de collaborer avec les régulateurs. Néanmoins, certains points restent sujets à débat, notamment la transparence sur les données d’entraînement des IA et la rémunération des éditeurs de presse .

OpenAI a déjà conclu un partenariat avec le journal Le Monde, mais des négociations avec d’autres syndicats de médias français sont en cours.

L’ouverture du bureau d’OpenAI à Paris symbolise une étape majeure dans l’engagement de l’entreprise envers l’Europe et la France. En s’implantant au cœur de l’écosystème technologique français, OpenAI ambitionne de collaborer étroitement avec les acteurs locaux pour façonner l’avenir de l’intelligence artificielle en Europe.

Sources : 

• lemonde.fr
• Pocket Gamer
• Open AI
• Le Monde Informatique

The post OpenAI s’implante à Paris appeared first on Ethan Frances Aubert.

Historique et lancement

Présentée lors de la WWDC en juin 2024, Apple Intelligence est la réponse d’Apple à la montée en puissance des intelligences artificielles génératives. Elle a été déployée progressivement à partir d’octobre 2024 avec les mises à jour iOS 18.1, iPadOS 18.1 et macOS Sequoia 15.1, et est disponible en français depuis mars 2025. 

Fonctionnalités clés

Apple Intelligence intègre des fonctionnalités avancées dans les applications natives :

• Outils d’écriture : Rédaction, reformulation, résumé et correction de textes dans Mail, Messages et Notes. 

• Siri amélioré : Compréhension contextuelle, possibilité de taper des requêtes, intégration de ChatGPT pour des réponses plus élaborées. 

• Photos : Recherche par langage naturel, suppression d’objets indésirables, création de souvenirs personnalisés.

• Safari : Résumés intelligents des pages web via la vue Lecteur.

• Image Playground : Génération d’images à partir de descriptions textuelles.

• Genmoji : Création d’emojis personnalisés.

Architecture et confidentialité

Apple Intelligence repose sur une combinaison de modèles d’IA exécutés localement sur l’appareil et dans le cloud via la plateforme Private Cloud Compute. Cette approche garantit que les données personnelles restent protégées, avec un chiffrement de bout en bout et une vérification de l’intégrité des logiciels exécutés sur les serveurs. 

Appareils compatibles

Apple Intelligence est disponible sur :

• iPhone 15 Pro, iPhone 15 Pro Max et modèles ultérieurs.

• iPad avec puce A17 Pro ou M1 et versions ultérieures.

• Mac avec puce M1 et versions ultérieures.

• Apple Vision Pro (en anglais américain uniquement).

Disponibilité linguistique

Initialement lancée en anglais (États-Unis), Apple Intelligence est désormais disponible en plusieurs langues, dont le français, l’allemand, l’italien, le japonais, le coréen, le portugais, l’espagnol et le vietnamien depuis mars 2025.

Apple Intelligence marque une étape significative dans l’intégration de l’IA au sein de l’écosystème Apple, en mettant l’accent sur la confidentialité et l’utilité contextuelle. Avec des fonctionnalités en constante évolution, elle vise à offrir une expérience utilisateur enrichie sur iPhone, iPad et Mac.

Sources : 

• Apple + Support Apple
• TechRadar
• Lifewire

The post Apple Intelligence appeared first on Ethan Frances Aubert.

Origine et lancement

Manus (du latin manus, signifiant « main ») est un agent d’intelligence artificielle autonome conçu pour exécuter des tâches complexes sans supervision humaine continue. Développé par la startup chinoise Monica, également connue sous le nom de Butterfly Effect AI, Manus a été officiellement lancé le 6 mars 2025. Son objectif est de transformer les intentions humaines en actions concrètes, marquant une avancée significative vers l’Intelligence Artificielle Générale (AGI). 

Fonctionnalités et spécificités

Contrairement aux chatbots traditionnels, Manus est capable de :

• Planifier et exécuter des tâches complexes de manière autonome, telles que la création de sites web, l’analyse de tendances boursières ou la planification de voyages.

• Gérer des processus multi-étapes sans intervention humaine continue, grâce à une interface utilisateur intuitive combinant langage naturel et ligne de commande. 

• Fonctionner de manière asynchrone dans le cloud, permettant aux utilisateurs de déléguer des tâches et de recevoir les résultats ultérieurement. 

Manus utilise une architecture multi-agents, intégrant plusieurs modèles de langage, notamment Claude 3.5 Sonnet d’Anthropic et des versions personnalisées des modèles Qwen d’Alibaba. 

Performances et benchmarks

Manus a obtenu un score impressionnant de 86,5 % au benchmark GAIA, surpassant des modèles tels que h2oGPTe Agent de H2O.ai (65 %) et DeepResearch d’OpenAI. Cependant, ces résultats restent à confirmer en raison de données publiques limitées. 

En pratique, Manus peut accomplir des tâches variées, comme trier des CV, analyser des actions ou planifier des itinéraires de voyage. Toutefois, il peut rencontrer des difficultés avec des obstacles tels que les paywalls ou les captchas, nécessitant parfois une intervention humaine. 

Réception et controverses

Le lancement de Manus a suscité un engouement considérable, avec une liste d’attente de plus de 2 millions d’utilisateurs. Cependant, des critiques ont émergé concernant :

• La transparence de sa technologie, certains suggérant qu’il s’agit d’une interface utilisant des modèles existants plutôt qu’une innovation complète. 

• Des préoccupations en matière de confidentialité des données, notamment en raison de son origine chinoise et du manque de clarté sur le stockage des données. 

• Des problèmes de stabilité du système, avec des rapports d’erreurs et de pannes lors de l’exécution de tâches complexes.

Perspectives et implications

Malgré les controverses, Manus représente une avancée significative dans le domaine de l’IA, en particulier pour la Chine, qui cherche à renforcer sa position dans la course mondiale à l’innovation technologique. Son partenariat avec l’équipe derrière les modèles Qwen d’Alibaba souligne l’ambition de développer des solutions IA domestiques robustes. 

En conclusion, Manus pourrait bien être un précurseur d’une nouvelle génération d’agents IA autonomes, capables de transformer radicalement notre manière de travailler et d’interagir avec la technologie.

Pour une démonstration visuelle de Manus en action, vous pouvez consulter la vidéo suivante :

Sources : 

• Wikipédia
• Reuters
• Business Insider
• FinTech Weekly
• Tech in Asia

The post Manus IA appeared first on Ethan Frances Aubert.